Крянев А.В. Применение современных методов математической статистики при восстановлении регрессионных зависимостей на ЭВМ

Учебное пособие основано на материале курса "Математические методы обработки данных", читаемого автором студентам пятого курса. В пособии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая решение задач планирования оптимальных экспериментов. Основная цель пособия – ознакомить читателя с наиболее эффективным и апробированными классичискими и новыми статистическими методами восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач.М.: МИФИ, 1988.Оригинал можно найти на:
http://kryanev.ru/Оглавление:Метод наименьших квадратов. Классическая схема
Обобщение классической схемы метода наименьших квадратов
Робастые методы восстановления
Учет ариорной информации в задачах восстановления. Метод Байеса. Минимальный метод.
Обобщенный метод максимального правдоподобия в задачах восстановления
Регуляризованный метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов в нелинейных задачах восстановления
Планирование оптимальных экспериментов при восстановлении функциональных зависимостейМоя версия отличается от оригинала, тем, что удобнее для чтения с экрана.
Снабжена ссылочным оглавлением.