Morgan Kaufmann Publishers, 1998. — 513 p. — ISBN: 1558604677, 978-1558604674.
Разумные агенты являются главными фигурами в этом новом вводном курсе. Начиная с элементарных реагирующих агентов, Нилсон постепенно увеличивает их познавательную силу, чтобы пояснить наиболее важные и устойчивые идеи искусственного интеллекта. Нейронные сети, генетическое программирование, компьютерное восприятие, эвристический поиск, представление знаний и рассуждения, Bayes-сети, планирование и понимание языков — всё показывается через увеличивающиеся способности этих агентов. Эта книга, под руководством мастера комментирования и одного из ведущих исследователей искусственного интеллекта, привносит и обосновывает новый синтез этой области. «Искусственный интеллект: новый синтез» увлекает читателя в комплексное путешествие по этому интригующему новому миру искусственного интеллекта.
Достоинства книги:эволюционный подход как стержневая тема;
полное представление важных идей искусственного интеллекта, как новых, так и старых;
множество примеров и рисунков;
обширное освещение методов обучения машин по всей книге;
более 500 ссылок;
всеобъемлющий индекс.
Оглавление (на двух языках)Предисловие.
Введение.
Reactive Machines.Stimulus-Response Agents.
Neural Networks.
Machine Evolution.
State Machines.
Robot Vision.
Реагирующие машины.Агенты отклика.
Нейронные сети.
Эволюция машин.
Машины состояний.
Восприятие роботов.
Search in State Space.Agents That Plan.
Uninformed Search.
Heuristic Search.
Planning, Acting, and Learning.
Alternative Search Formulations and Applications.
Adversarial Search.
Поиск в пространстве состояний.Планирующие агенты.
Поиск без информации.
Эвристический поиск.
Планирование, действие и обучение.
Формулировки и приложения альтернативного поиска.
Поиск с противником.
Knowledge Representation and Reasoning.The Propositional Calculus.
Resolution in the Propositional Calculus.
The Predicate Calculus.
Resolution in the Predicate Calculus.
Knowledge-Based Systems.
Representing Commonsense Knowledge.
Reasoning with Uncertain Information.
Learning and Acting with Bayes Net.
Представление знаний и рассуждения.Пропозициональное исчисление.
Метод резолюций в пропозициональном исчислении.
Исчисление предикатов.
Метод резолюций в исчислении предикатов.
Системы, основанные на знаниях.
Представление знаний здравого смысла.
Рассуждения при неопределенной информации.
Обучение и действие с Bayes-сетью.
Planning Methods Based on Logic.The Situation Calculus.
Planning.
Методы планирования, основанные на логике.Исчисление состояний.
Планирование.
Communication and Integration.Multiple Agents.
Communication among Agents.
Agent Architectures.
Общение и объединение.Мультиагенты.
Общение агентов.
Архитектуры агентов.
Bibliography. Index.
Библиография. Индекс.