М.: Энергоиздат, 1981. — 80 с.: ил. — (Библиотека по автоматике. Выпуск 615).
Рассмотрены вопросы построения иерархических распознающих систем.
Предложен качественно новый подход, позволяющий получить целый класс алгоритмов, моделирующий процесс принятия решения коллективом.
Рассмотрены процессы обучения такого коллектива и синтез оптимального коллектива линейных алгоритмов распознавания.
Решен ряд модельных задач.
Предлагаемый подход реализован для синтеза решения коллектива экспертов.
Для специалистов по теории автоматического управления, занятых проблемами распознавания образов, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Предисловие.
Введение.Идея распознавания образов (краткий обзор).
Иерархические системы распознавания.
Коллектив решающих правил в задаче распознавания.Общая схема коллектива.
Алгоритмы выделения областей компетентности решающих правил.
Метод априорного задания областей компетентности.
Эксперименты с коллективом на модельных задачах.
Синтез оптимального коллектива решающих правилЗадача оптимизации коллективного решения.
Эвристический алгоритм селекции.
Эксперименты на модельных задачах.
Анализ аппроксимационных свойств работы коллектива.
Распознавание областей статической устойчивости с помощью коллектива.Постановка задачи прогноза нарушений статической апериодической устойчивости режима работы энергетической системы.
Эксперименты.
Распознавание коллективом экспертов.Проблема коллективного решения.
Анализ электрокардиосигналов коллективом экспертов.
Задача краткосрочного прогноза и решение ее коллективом экспертов.
ЗаключениеСписок литературы.