Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования

Рига: Зинатне, 1990. — 184 с.Рассматриваются вопросы построения моделей принятия решений при неточной исходной информации. Для описания элементов задач в процессе построения моделей используются понятия нечеткого множества, лингвистической переменной, распределения возможностей, нечеткого свидетельства.
Систематически излагаются методы обработки нечеткой информации: построение функций принадлежности нечетких множеств, выполнение операций над нечеткими числами, сравнение и упорядочение нечетких множеств и чисел, действия с распределениями возможностей и нечеткими свидетельствами. Описываются способы построения моделей принятия решений, использующие различную структуру нечеткой исходной информации. Описанные методы и пути их реализации поясняются на примерах.