Носко В.П. Эконометрика для начинающих

Основные понятия, элементарные методы, границы применимости, интерпретация результатов. - М.: Институт экономики переходного периода, 2000. - 255с.Содержание:
Предисловие
Оценивание и подбор моделей связи между переменными без привлечения вероятностно-статистических методов
Эконометрика и ее связь с экономической теорией
Две переменные: меры изменчивости и связи
Метод наименьших квадратов Прямолинейный
характер связи между двумя экономическими факторами
Свойства выборочной ковариации, выборочной дисперсии и выборочного коэффициента корреляции
«Обратная» модель прямолинейной связи
Пропорциональная связь между переменными
Примеры подбора линейных моделей связи между двумя факторами Фиктивная линейная связь
Очистка переменных Частный
коэффициент корреляции
Процентное изменение факторов в линейной модели связи
Нелинейная связь между переменными
Пример подбора моделей нелинейной связи, сводящихся к линейной модели
Линейные модели с несколькими объясняющими переменными
Статистические выводы при стандартных предположениях о вероятностной структуре ошибок в линейной модели наблюдений
Вероятностное моделирование ошибок
Гауссовское (нормальное) распределение ошибок в линейной модели наблюдений
Числовые характеристики случайных величин и их свойства
Нормальные линейные модели с несколькими объясняющими переменными
Нормальная множественная регрессия: доверительные интервалы для коэффициентов
Доверительные интервалы для коэффициентов: реальные статистические данные
Проверка статистических гипотез о значениях коэффициентов
Проверка значимости параметров линейной регрессии и подбор модели с использованием F-критериев
Проверка значимости и подбор модели с использованием коэффициентов детерминации
Информационные критерии
Проверка гипотез о значениях коэффициентов: односторонние критерии
Некоторые проблемы, связанные с проверкой гипотез о значениях коэффициентов
Использование оцененной модели для прогнозирования
Проверка выполнения стандартных предположений об ошибках в линейной модели наблюдений Коррекция статистических выводов при нарушении стандартных предположений об ошибках
Проверка адекватности подобранной модели имеющимся статистическим данным: графические методы
Проверка адекватности подобранной модели имеющимся
статистическим данным: формальные статистические процедуры
Неадекватность подобранной модели: примеры и последствия
Коррекция статистических выводов при наличии гетероскедастичности (неоднородности дисперсий ошибок)
Коррекция статистических выводов при автокоррелированности ошибок
Коррекция статистических выводов при наличии сезонности Фиктивные переменные
Заключение
Список литературы
Алфавитный указатель