Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Максимов Ю.Д. Вероятностные разделы математики

  • Файл формата rar
  • размером 10,95 МБ
  • содержит документ формата djvu
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Максимов Ю.Д. Вероятностные разделы математики
Учебник для бакалавров технических направлений. — СПб.: Иван Фёдоров, 2001. — 592 с.: илл. — ISBN 5-81940-050-X.
Авторы: Амосова Н.Н., Куклин Б.А., Макарова С.Б., Максимов Ю.Д., Митрофанова Н.М., Полищук В.И., Шевляков Г.Л.
Двухуровневый учебник по математике для бакалавров технических направлений написан коллективом авторов Санкт-Петербургского государственного технического университета по заказу Министерства общего специального образования России. Первый уровень рассчитан на студентов общетехнических специальностей, второй - на студентов специальностей, требующих повышенной математической подготовки.
Теория вероятностей.
Математическая статистика.
Теория случайных процессов.
Теория массового обслуживания.
Учебник для бакалавров технического направления.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления

  • djvu
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
  • 12,21 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников

  • djvu
М.: Физматлит, 2006. — 816 с. — (Современные методы в математике). — ISBN 5-9221-0707-0. В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки...
  • 8,75 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Петухов О.А., Морозов А.В., Петухова Е.О. Моделирование: системное, имитационное, аналитическое

  • pdf
Учебное пособие. — СПб.: СЗТУ, 2008. — 288 с. Излагаются принципы системного моделирования, построения имитационных и аналитических моделей. Приводится большое количество примеров. Может быть использовано студентами и специалистами, интересующихся проблемами моделирования. Введение. Моделирование социальных и политических процессов в современной науке. Введение. Общие методы...
  • 3,67 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Трусов П.В. (ред.) Введение в математическое моделирование

  • djvu
Учебное пособие. — М.: Логос, 2005. — 440 с. Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности, разработки моделей с применением структурного и...
  • 3,09 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука

  • djvu
Монография. — М.: Мир, 1978. — 420 с. Книга содержит систематическое изложение основных вопросов, связанных с построением моделей реальных систем, проведением экспериментов с моделями и управлением этими экспериментами. Автор ставит задачу научить искусству строить модели, подробно рассматривая принципы имитационного моделирования и анализируя основные ошибки, допускаемые при...
  • 4,20 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх