Ширяева Л.К. Курс лекций по разделам дисциплины Эконометрика
Файл формата
rar
размером 727,79 КБ
содержит документ формата
doc
Добавлен пользователем Lty, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
СГЭУ, 3 курс 6 семестр для всех специальностей. Понятие эконометрики. Основные этапы эконометрического исследования Классы эконометрических моделей Типы данных. Виды переменных Виды зависимостей Ковариация и корреляция Нахождение эмпирических коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов Предпосылки МНК. Теорема Гаусса-Маркова Стандартные ошибки МНК-оценок коэффициентов регрессии Проверка статистической значимости эмпирических коэффициентов регрессии Показатели качества регрессии. Коэффициент детерминации и его свойства. Проверка качества уравнения парной линейной регрессии Интервальные оценки теоретических коэффициентов регрессии. Предсказание среднего и индивидуального (прогнозного) значений зависимой переменной. Определение параметров модели множественной линейной регрессии по МНК Теорема Гаусса-Маркова для модели множественной линейной регрессии Дисперсии и стандартные ошибки оценок коэффициентов регрессии Показатели качества модели множественной линейной регрессии Анализ качества модели множественной линейной регрессии Интервальные оценки для теоретических коэффициентов регрессии. Предсказание среднего и индивидуального (прогнозного) значений зависимой переменной Явление мультиколлинеарности. Признаки присутствия мультиколлинеарности в модели Способы уменьшения (устранения) мультиколлинеарности в модели Применение фиктивных переменных в регрессионном анализе Нелинейная регрессия Гетероскедастичность и ее последствия Обнаружение гетероскедастичности Методы устранения гетероскедастичности. Обобщенный метод наименьших квадратов Причины и последствия автокорреляции остатков Обнаружение автокорреляции первого порядка Обнаружение автокорреляции в модели с лаговой зависимой переменной Авторегрессионные преобразования Краткие теоретические сведения Выявление сезонной составляющей тренда Экспоненциальное сглаживание Системы одновременных уравнений. Их виды Условия идентифицируемости системы одновременных уравнений Двухшаговый метод наименьших квадратов Пример построения системы одновременных уравнений
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Выходные данные отсутствуют. Автор не известен. — 311 с.
Задачи охватывают весь курс общей теории статистики и основные разделы курса социально-экономической статистики для экономических и управленческих специальностей вузов. Задачи взяты из контрольных работ ряда вузов, главным образом Уральского региона. Содержание:
Предмет и метод статистики. Сводка, группировка, ряд...
Содержит лекции по разделам: парная и множественная регрессия, системы эконометрических уравнений, временные ряды. Без примеров. Приведен краткий справочник по формулам.
Парная регрессия и корреляция.
Линейная модель парной регрессии и корреляции.
Нелинейные модели парной регрессии и корреляции.
Множественная регрессия и корреляция.
Спецификация модели. Отбор факторов при...
Уфа, УГАТУ. — 19 с. Преподаватель: Савенко О.В. Тематика задач: Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений Обобщающие статистические показатели Структурные средние величины Показатели вариации Выборочное наблюдение Корреляционно-регрессионный анализ Ряды динамики и их статистический анализ Экономические индексы Полностью решенный один вариант задач....
Введение. Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения Парная корреляция и регрессия Ковариация. Выборочный коэффициент парной корреляции Оценка значимости выборочного коэффициента парной корреляции Модель парной регрессии. Основные понятия. Линейная парная регрессия Определение параметров линейной парной модели методом МНК Проверка значимости...
Пособие состоит из двенадцати глав и лабораторного практикума. В первой главе освещены история возникновения эконометрики и предмет ее исследований. Во второй главе изучается парная регрессия и классические предпосылки использования метода наименьших квадратов (МНК). Множественная регрессия на базе матричного анализа рассматривается в третьей главе. Здесь подробно изучаются...