Лазарев А., Мешкова Л. Эконометрика - Временные ряды и прогнозирование
Файл формата
rar
размером 148,99 КБ
содержит документ формата
doc
Добавлен пользователем budah, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Настоящее учебное пособие посвящено как раз оцениванию тенденций и прогнозированию по временным рядам. Рассматриваются компонентный состав классической модели мультипликативного временного ряда, методы сглаживания временных рядов, прогнозирование по линейным, квадратичным и экспоненциальным моделям, построенным на основе метода наименьших квадратов, метод трендового прогноза по Хольту-Винтерсу и по авторегрессионным моделям, методы учета сезонных индексов. Все рассматриваемые методы иллюстрируются примерами анализа реальных экономических данных, выполненных в табличном процессоре Quattro Pro.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
М.: Радио и связь, 1997. - 112 с. Рассмотрены методы анализа динамических (временных) рядов и построения прогнозов, в том числе методы оценки параметров моделей и диагностической проверки моделей; методы оценки ошибки прогнозов. Рассмотрены интегральные и разностные схемы, методы сглаживания и сезонные ряды. Книга рассчитана на специалистов, занимающихся задачами построения...
Прогнозирование как задача анализа временного ряда. Детерминированная и случайная составляющие: способы их выделения и оценки.
Модели временного ряда: AR(p), MA(q), ARIMA(p,d,q). Идентификация моделей, оценка параметров, исследование адекватности модели, прогнозирование.
Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей, метод окон.
Г.Москва, 2002г., 254 стр.
В предлагаемом учебном пособии даётся краткое введение в современные методы эконометрического анализа статистических данных, представленных в виде временных рядов, которые учитывают возможное наличие у рассматриваемых переменных стохастического тренда. Основные акценты смещены в сторону разъяснения базовых понятий и основных процедур статистического...
Пособие для студентов М., МИЭФ ГУ-ВШЭ, 2003. - 63 с. Данное руководство представляет собой пособие по использованию эконометрического пакета EViews 4.1 применительно к анализу временных рядов. Руководство построено таким образом, что может быть использовано и при первом ознакомлении с данным пакетом в курсе эконометрики: многие его возможности традиционно применяются для оценки...
7-е изд. — М.: Вильямс, 2003. — 656 с. Лучшая книга по бизнес-прогнозированию на русском языке. Авторы подробно как теоретически, так и на реальных примерах, рассматривают все наиболее известные статистические методы прогнозирования. Большое внимание уделяется методикам Бокса-Дженкинса (ARIMA), методам основанным на сглаживании (методы Брауна, Хольта, Винтерса) и другим....
Пособие состоит из двенадцати глав и лабораторного практикума. В первой главе освещены история возникновения эконометрики и предмет ее исследований. Во второй главе изучается парная регрессия и классические предпосылки использования метода наименьших квадратов (МНК). Множественная регрессия на базе матричного анализа рассматривается в третьей главе. Здесь подробно изучаются...
