Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция. Статистическое моделирование рядов динамики
Файл формата
djvu
размером 5,36 МБ
Добавлен пользователем Alexander, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
М.: Финансы и статистика, 1983. - 223 с. (Серия - Математическая статистика для экономистов). Рассматривается сущность нового методологического подхода к анализу экономических рядов динамики с помощью построения интегральных регрессионных уравнений. Представлена общая схема статистического исследования рядов динамики. Теоретический материал иллюстрируется примерами из области сельскохозяйственного производства. Для экономистов, статистиков и специалистов, использующих математико-статистические методы для анализа рядов динамики. Содержание: Основные проблемы статистического анализа рядов динамики. Парная корреляция и регрессия рядов динамики. Применение дисперсионного анализа для проверки статистической достоверности результатов построения интегральных регрессионных уравнений. Соотношения между коэффициентами корреляции при построении интегральных регрессионных уравнений. Проблемы прогнозирования с использованием интегральных регрессионных уравнений. Возможности корригирования и адаптации статистических моделей по данным рядов динамики. Особенности парной корреляции рядов динамики, содержащих нелинейные тенденции. Корреляционный и регрессионный анализ рядов динамики в случае трех переменных. Построение интегральных регрессионных уравнений в общем случае. Применение интегральных регрессионных уравнений для построения производственных функций. Литература.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Справочное издание/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 487с., ил.
Вторая книга из трехтомного справочника. В ней рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения.
Для статистиков, экономистов, социологов, программистов.
Справочное издание. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 с. Первая книга из трехтомного справочника. Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации данных методов. Для...
Новосибирск: Наука, 1988. - 71 с. В книге излагаются алгоритмы построения многомерных представлений совокупности временных рядов и отдельного временного ряда, а также обработки этих представления методами главных компонент и дискриминантного анализа. Частными случаями этих представлений являются активно исследуемые в последнее время трехмерные аттракторы динамических систем....
Монография. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 176 с. Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях.
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
М.: Мир, 1980. — 456 с. Доступное, но достаточно полное и современное введение в методы регрессионного анализа - одного из разделов математической статистики. Книга содержит обзор современных теоретических исследований в данной области и описание вычислительных приемов и алгоритмов регрессионного анализа. Приводятся оригинальные задачи с набросками их решения, а также сведения...