Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений

М.: Наука, 1996. — 208 с. — ISBN 5-02-015203-X.Посвящена проблемам принятия человеком решений в сложных, плохо структурированных ситуациях, в которых превалируют качественные, неформализованные факторы.
Человек, принимающий трудные решения, дополняет своей интуицией нехватку объективной информации, своими прогнозами — отсутствие более надежных расчетов хода будущих событий. В этой деятельности человеку, принимающему решения, могут оказать ценную помощь специальные аналитические методы и компьютерные системы поддержки принятия решений.
Авторы книги развивают свой оригинальный подход к построению таких методов и компьютерных систем. Дается широкий обзор существующих направлений исследований в области принятия решений. Предлагаемый подход позволяет использовать только качественное описание основных факторов и качественное выражение решающих правил для оценки вариантов решений. Указывается связь изложенного подхода с другими научными школами, анализируются мифы о невозможности применения научных методов на практике, дается общее представление о соотношении качественного и количественного в принятии решений.
Для специалистов в области исследования операций, системного анализа и принятия решений.Введение
Классификация задач
Участники процесса принятия решений
Альтернативы
Критерии
Типы задач принятия решений
Упорядочение альтернатив
Разделение альтернатив на упорядоченные по качеству группы
Выбор лучшей альтернативы
Предварительная структуризация задачи принятия решений
Необходимый набор многокритериальных методов
Принятие индивидуальных решений
Экономико-математический подход к задачам выбора.
Рациональный выбор
Научные основы теории полезности
Субъективная ожидаемая полезность
Многокритериальная теория полезности
Теория проспектов
Конструктивистский подход к выработке решений. Методы ELECTRE
Метод аналитической иерархии
Эвристические подходы
Последовательные решения
Повторяющиеся решения
Инженерно-экономический подход к задачам выбора
Исследование операций
Анализ «стоимость—выгода» и «стоимость—эффективность»
Исследование множества Парето
Различные типы проблем
Системный анализ
Анализ политики
«Мягкий» системный анализ
Принятие решений в организациях
Компьютерный подход к задачам выбора
Системы поддержки принятия решений
Экспертные системы
Многокритериальные задачи математического программирования
Психологический подход к задачам выбора
Модель памяти
Кратковременная память
Долговременная память
Решение проблем
Человеческие эвристики и смещения
Дескриптивные исследования многокритериальных проблем
Теория поиска доминантной структуры (
Пересечения
Новый подход к неструктуризованным проблемам принятия решений
Личные и деловые решения
Неструктуризованные проблемы с качественными переменными
Общие черты неструктуризованных проблем
Измерения
Корректные операции по переработке информации
Корректные преобразования вербальной информации
Виды зависимостей критериев по предпочтению и способы их проверки
Изменение описания задачи при замкнутых критериях
Замкнутые процедуры
Обучающие процедуры
Получение объяснений
Новый подход к построению методов принятия решений
Связь с другими научными школами
Приложения
Задача планирования научных исследований и разработок
Задача выбора абитуриентами вузов для поступления
Задача выбора фасона платья
Доминирование
Важность критериев
Лексикографическое упорядочение
Порядок попарной компенсации
Единая порядковая шкала (попарная компенсация)
Задача выбора дачи для летнего отдыха
Задача для выбора места стоянки для байдарочников
Задача выбора жилья для съема
Метод ЗАПРОС-ЛМ для упорядочения многокритериальных альтернатив
Основные идеи метода ЗАПРОС (Зaмкнутые Процедуры у Опорных Ситуаций)
Как оценить проекты
Единая шкала для двух критериев
Единая шкала оценок всех критериев
Проверка на согласованность предпочтений
Сравнение проектов
Постановка задачи
Подход к решению задачи
Получение информации о предпочтениях ЛПР
Выявление и устранение противоречий в ответах ЛПР
Использование информации о предпочтениях ЛПР
Независимость критериев по предпочтению и ее использование
Возможные подходы к проверке выполнения аксиомы
Использование полученной информации для сравнения реальных альтернатив
Модификация задачи в случае зависимости критериев
Модификация описания многокритериальных альтернатив при нарушении условия независимости критериев по предпочтению
Описание основных процедур метода ЗАПРОС-ЛМ на условном примере
Оценка трудоемкости процедуры для ЛПР
Интерактивная система ЗАПРОС-ЛМ
Выявление предпочтений ЛПР
Использование информации о предпочтениях ЛПР
Упорядочение многокритериальных альтернатив
Возможности объяснений в системе ЗАПРОС
База данных системы ЗАПРОС
Правила работы пользователя с системой ЗАПРОС
Выводы
Приложение
Метод ПАРК выбора наилучшей альтернативы
Основные идеи метода ПАРК (ПАРная Компенсация)
Как снять дачу
Беседа с компьютером
Постановка задачи
Общий подход к решению задачи
Процедура сравнение двух альтернатив
Формирование базовых пар альтернатив и их сравнение
Проверка условия независимости критериев по предпочтению и модификация системы критериев при выявлении зависимости
Процедура сравнения реальных альтернатив на основе полученной информации
Модификация задачи при несравнимости пары реальных альтернатив, генерация новых альтернатив
Объединение информации о сравнении пар альтернатив
Интерактивная система ПАРК
Основные идеи системы
Основные этапы получения информации в системе ПАРК
Анализ результата
Краткие сведения о программном комплексе системы
Выводы
Метод ОРКЛАСС для решения задач порядковой классификации
Основные идеи метода ОРКЛАСС (Ординальная КЛАССификация).
Кому дать займ
Информативные вопросы
Контроль непротиворечивости ответов ЛПР
Решающее правило как средство объяснения решений ЛПР
Выводы из примера
Метод ОРКЛАСС и его обоснование
Постановка задачи
Подход к рациональному построению полной порядковой классификации
Процедуры выявления и устранения ошибок в ответах ЛПР.
Конструктивное устранение ошибок в ответах ЛПР после построения полной классификации
Оперативное устранение ошибок в ответах ЛПР
Границы классов решений и их использование.
Возможности человека в задачах классификации многомерных объектов
Общая схема экспериментов
Результаты первой серии экспериментов
Анализ и обсуждение результатов второй серии экспериментов
Интерактивная система ОРКЛАСС и ее использование.
Построение полной и непротиворечивой классификации всех возможных объектов
Ввод и модификация правил классификации в системе ОРКЛАСС
Последовательность работы с системой ОРКЛАСС
Выводы
Заключение
Список литературы