Зайченко Ю.П. Исследование операций. Нечеткая оптимизация

К.: Выща школа, 1991. — 191 с.Изложены новые эффективные методы решения задач линейного и выпуклого программирования — декомпозиционный метод агрегирования для задач большой размерности и метод эллипсоидов, обладающий в отличие от классических методов полиномиальной сходимостью. Основное внимание уделено современным проблемам принятия решений при нечеткой и недостоверной информации. Описаны задачи принятия решений на основе лингвистических переменных, нечеткого математического программирования и методы их решения. Исследованы наиболее сложные многокритериальные задачи нечеткого линейного и нелинейного программирования и интерактивные методы построения компромиссных решений. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Автоматизированные системы обработки информации и управления" и "Прикладная математика".Введение
Декомпозиционый метод агрегирования в задачах большой размерности
Метод эллипсоидов для задач линейного и выпуклого программирования
Общая задача нечеткого математического программирования
Многокритериальные ЛП-задачи как задачи нечеткого математического программирования
Принятие решений на основе лингвистической переменной
Принятие решений на основе нечеткой и ограниченной информации
Список литературы