Ерош И.Л., Сергеев М.Б. и др. Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности
Файл формата
rar
размером 2,14 МБ
содержит документ формата
pdf
Добавлен пользователем pullalex, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Учебное пособие. - СПб.: ГУАП, 2006. - 153 с. В учебном пособии изложены методы обработки и распознавания изображений, связанные с опознаванием человека по его биометрическим характеристикам, получаемым в форме изображений. Основное внимание уделено методам коррекции яркостных и пространственных искажений растровых монохромных изображений, а также методам понижения размерности пространства признаков при распознавании. Рассмотрены основные подходы к опознаванию человека по отпечаткам пальцев, радужной оболочке глаза и портрету. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности "Информатика и вычислительная техника", и может использоваться при изучении дисциплин "Цифровая обработка и распознавание изображений", "Системы искусственного интеллекта", "Методы и средства защиты информации", "Аппаратно-программное обеспечение финансовых систем". Может быть полезно аспирантам и инженерам, занимающимся цифровой обработкой и распознаванием изображений, проектированием устройств контроля и разграничения доступа и систем превентивной безопасности.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Москва: Высшая Школа, 1983. — 295 с. В учебном пособии рассматриваются цифровая обработка и распознавание изображений; большое внимание уделяется идентификации точечных изображений, распознаванию пространственных объектов по их плоским изображениям, геометрическому преобразованию аэрокосмических снимков земной поверхности, проектированию устройств ввода-вывода видеоинформации...
Монография. — Под ред. А.А. Потапова. — М.: Физматлит, 2008. — 496 с. — ISBN 978-5-9221-0841-6. OCR. В монографии впервые систематически рассмотрены и обобщены разработанные авторами новые направления в приложении теории обработки искаженных и малоконтрастных изображений к актуальным задачам радиофизики, астрономии, оптики и радиолокации. Монография состоит из двух частей. В...
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание...
Учебное пособие. – СПб: Университет ИТМО, 2015. – 215 с. Учебное пособие охватывает основные методы теории цифровой обработки сигналов, используемые при вторичной обработке изображений, а также основы теории распознавания образов. В пособие включены и сведения о используемых в настоящее время методах сжатия и восстановления изображений, которые составляют отдельную важную...
Красноярск: Красноярский государственный университет (КрасГУ), 1992. — 248 с. Рассмотрены модели и методы обработки и распознавания изображений в бинарных по яркости сценах. Основное внимание уделено подходам, приводящим к алгоритмам, реализующимся на современных вычислительных устройствах. Для синтеза алгоритмов применен аппарат дискретных цепей Маркова. На его основе с...
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...