Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Чанышев О.Г. Онтологические основания искусственного интеллекта

  • Файл формата pdf
  • размером 423,79 КБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Чанышев О.Г. Онтологические основания искусственного интеллекта
Учебное пособие. - Омск: Изд-во ОмГУ, 2004. - 47 с. Автор обобщает опыт проведения лекций по теме "Введение в искусственный интеллект" и "Автоматический анализ текста" на математическом факультете Омского государственного университета (ОмГУ) в 2000-2004 гг. в части, касающейся когнитивно-психологических и психолингвистических оснований научного направления "Искусственный интеллект" в современной информатике. Пособие отличает прагматическая направленность. Первые два раздела содержат материал общетеоретического неформального характера. В третьем разделе автор приводит пример использования всего изложенного материала (в частности, наличие произвольных и непроизвольных тенденций в процессе мышления) как онтологического основания оригинальной "Ассоциативной модели реального текста". Этой темой автор занимается в Омском филиале Института математики Сибирского отделения Российской Академии наук (ОФ ИМ СО РАН). Для студентов математического факультета.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Бабкин Э.А., Козырев О.Р., Куркина И.В. Принципы и алгоритмы искусственного интеллекта

  • pdf
Монография. – Н. Новгород: НГТУ. 2006. -132 с. -ISBN: 5-93272-360-2 Книга является результатов исследований, проводимых авторами в течение ряда лет в области проектирования информационных систем, основанных на знаниях. Предпринята попытка описания проблем, возникающих при описании данных, в том числе и основанных, на соответствующих онтологических моделях. Книга предназначена...
  • 2,19 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения

  • djvu
Харьков: Телетех, 2004. - 369. Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и т. п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные...
  • 2,25 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Дубровский Д.И., Лекторский В.А. (ред.) Новое в искусственном интеллекте. Методологические и теоретические вопросы

  • pdf
М.: ИИнтеЛЛ, 2005. – 280 с. Книга посвящена постановке и решению актуальных теоретических и методологических проблем разработки искусственного интеллекта. В ней обсуждаются вопросы соотношения сознания и искусственного интеллекта, его социокультурные основания и перспективы его развития. Значительное внимание уделяется эпистемологическим и логическим аспектам разработки систем...
  • 4,43 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Казаков П.В., Шкаберин В.А. Основы искусственного интеллекта

  • pdf
Учебное пособие. — Брянск: Брянский государственный технический университет (БГТУ), 2007. — 196 с. — ISBN 5-89838-302-6. Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в...
  • 1,51 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх