Костин В.Н., Тишина Н.А. Статистические методы и модели

Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. – 138 с. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования при изучении дисциплины "Статистические методы и модели".Статистическое моделирование систем
Сущность метода статистических испытаний
Формирование случайных величин с заданными законами распределения
Приближенный способ формирования случайной величины с произвольной функцией распределения
Общие сведения о цепях Маркова
Основные понятия марковских процессов
Переходные вероятности. Матрица переходаСтатистические методы анализа и обработки экспериментальных данных
Интервальная оценка параметров
Приближенные методы построения доверительных интервалов
Точные методы построения доверительных интервалов
Статистическая проверка гипотез
Проверка гипотезы о равенстве среднеквадратичной оценки выборочной оценки самой среднеквадратичной генеральной совокупности
Оценка равенства дисперсий двух выборок
Оценка однородности дисперсии
Оценка сомнительных результатовОбработка результатов эксперимента методом регрессионного анализа
Зависимость между случайными величинами
Обработка результатов пассивного эксперимента методом регрессионного анализа
Основные понятия классического регрессионного анализа
Статистический анализ уравнения регрессии
Особенности обработки результатов эксперимента методом регрессионного анализа
Особенности расчета коэффициентов регрессии
Особенности статистического анализа уравнения регрессии
Интерпретация уравнения регрессииОбработка результатов эксперимента методом дисперсионного анализа
Основные понятия дисперсионного анализа
Однофакторный дисперсионный анализ
Алгоритм расчета однофакторного дисперсионного анализа
Двухфакторный дисперсионный анализ