Потапов А.С. Технологии искусственного интеллекта

СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. — 218 с.Пособие содержит описание трех базовых проблем искусственного интеллекта - поиска в пространстве решений, представления знаний и машинного обучения. Описываются предпосылки возникновения каждой из проблем, их место в проблематике искусственного интеллекта, а также методы, разработанные для их решения. В частности, описываются методы эвристического программирования и эволюционных вычислений, логические представления знаний, формальные грамматики, семантические сети и фреймы, методы дискриминантного и синтаксического распознавания образов, восстановления наборов правил и деревьев решений.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки - «Фотоника и оптоинформатика».Структура области искусственного интеллекта
Основные понятия эвристического программирования
Процедуры формирования рабочих оценок. Общий решатель задач
Методы градиентного спуска и имитации отжига
Эволюционные вычисления
Искусственная жизнь и аниматы
Логические системы представления знаний
Формальные грамматики и семантические сети
Фреймы и объектно-ориентированный подход в представления знаний
Основные понятия распознавания образов
Метод решающих функций и метод опорных векторов
Байесовский подход к распознаванию образов
Методы кластеризации
Выбор признаков
Восстановление формальных грамматик
Автоматическое построение наборов правил и деревьев решений
П1 концепция метасистемных переходов В. Ф. Турчина
П2 основы языка пролог
П3 общие сведенья об экспертных системах
П4 задачи регрессии и сегментации и их решение в рамках машинного обучения
П5 приложения методов восстановления формальных грамматик к задачам анализа
Естественного языка
П6 алгоритм ID3 автоматического построения деревьев решений
Список рекомендованной литературы
Оглавление
Кафедра компьютерной фотоники