Воронцов К.В. Лекции по байесовским алгоритмам классификации

Курс лекций. — Без выходных данных, 2007. Кластеризация и многомерное шкалирование. Алгоритмы кластеризации. Эвристические графовые алгоритмы. Функционалы качества кластеризации. Статистические алгоритмы. Иерархическая кластеризация. Многомерное шкалирование.

Выходные данные не известны. — 140 с. Введение: задачи обучения по прецедентам . Основные понятия и определения. Примеры прикладных задач. Байесовские методы классификации . Вероятностная постановка задачи классификации. Непараметрическая классификация. Нормальный дискриминантный анализ. Многомерное нормальное распределение. Разделение смеси распределений. Метрические методы...

2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...

Монография. — СПб.: Наука, 2006. — 607 с. — ISBN: 5-02-025107-0. В монографии изложены базовые понятия, результаты и алгоритмы логико-вероятностного вывода, относящиеся к байесовским сетям доверия (БСД), описанным Дж. Перлом, и алгебраическим байесовским сетям (АБС), введенным В. И. Городецким. Обе парадигмы исходят из декомпозиции знаний экспертов на фрагменты: в БСД фрагмент...

2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...

Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...