Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа
Файл формата
pdf
размером 9,35 МБ
Добавлен пользователем zolan77, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
М.: Финансы и статистика, 1982. -193 с. В книге рассматриваются в основном вопросы методологии, методики и организации прикладного статистического исследования с использованием многомерных методов изучения взаимосвязей. Такое сужение проблематики логики прикладного статистического анализа было обусловлено невозможностью в рамках книги небольшого объема подробно и всесторонне осветить все многообразие аспектов данной темы
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 750 с.: ил. — ISBN 5-318-00220-X. Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти...
М.: Финансы и статистика, 1988. — 254 с. — ISBN 5—279-00276—3. Данная книга посвящена многомерному шкалированию, которое находит широкое применение при анализе экспериментальных данных в экономике, технике, социологии и других областях. Многомерное шкалирование представляет собой математический инструментарий, предназначенный для обработки данных о попарных сходствах, связях или...
М.: Финансы и статистика,
1989. - 510 с. В справочнике освещены основные математико-статистические методы. Том 1 включает введение в статистику, вопросы, связанные с выборочным распределением, точечным и интервальным оцениванием, общую теорию статистических критериев, дисперсионный анализ, планирование эксперимента. Для широкой аудитории специалистов, разрабатывающих и...
Справочник. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 526 с. В справочнике освещены основные математико-статистические методы. Том 1 включает линейные методы регрессионного анализа, последовательные и свободные от распределения методы, байесовский подход, многомерный статистический анализ, анализ временных рядов, фильтры Калмана. Для широкой аудитории специалистов, разрабатывающих и...
Монография. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 176 с. Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях.
М.: Статистика, 1980. — 151 с. Книга посвящена применению методов таксономии и факторного анализа для исследования экономических явлений, описываемых большим числом переменных. В ней рассматриваются методы упорядочения элементов многомерной совокупности, разделение совокупности на группы, выбор типичных представителей группы, ряд оригинальных алгоритмов классификации и сокращения...
