Новосельцев В.И., Тарасов Б.В., Голиков В.К., Демин Б.Е. Теоретические основы системного анализа

М.: Майор, 2006. — 592 с. — ISBN 5-98551-022-0.Книга посвящена систематизированному изложению теоретических основ системного анализа. Включает четыре части: предмет системного анализа и его место в научном познании; понятие системы; моделирование систем; теория конфликта.
Вы получите ответы на следующие вопросы. Чем занимается наука "системный анализ"? Что есть система? Какими бывают системы и как они описываются? Что такое иерархия, адаптация, конфликтность, самоорганизация? Почему возникают бифуркации и образуются "странные аттракторы"? В чем отличие координации от управления? Чем кризис отличается от конфликта? Почему возникают и как развиваются конфликты? Какие функции выполняют конфликты и какими свойствами они обладают? Как управлять конфликтами? Почему классическая математика пасует перед гуманитарными системами? Что представляют собой "мягкие вычисления", нечеткие множества и логико-лингвистические модели? Как моделировать системы и принимать решения в сложных ситуациях? Что такое нейроинформатика и как строить модели с помощью искусственных нейронных сетей? Каким образом можно распознавать ситуации с помощью компьютеров? В чем суть генетических алгоритмов и можно ли их использовать для поиска оптимальных решений?
Чтение книги не требует специальной математической подготовки. Она предназначена для студентов старших курсов технических вузов, а также аспирантов и соискателей, интересующихся системными проблемами развития природы и общества. Может быть использована преподавателями как вспомогательный материал для подготовки курсов: "Системный анализ и принятие решений", "Конфликтология", "Концепции современного естествознания", "Моделирование технических и технологических систем", "Интеллектуальные системы".Предисловие.
Предмет и базовые концепции системного анализа.
Системный анализ и его место в научном познании.
Предмет и объект системного анализа.
Признаки системных проблем.
Место системного анализа в структуре научных дисциплин.
Резюме.
Базовые концепции системного анализа.
Объективный субъективизм.
Отсутствие оптимальности.
Конструктивный прагматизм Резюме.
Понятие системы.
Признаки системы.
Расчленимость.
Целостность.
Связанность.
Неаддитивность
Резюме.
Характеристики системы.
Функции и эффективность.
Состав, морфология, иерархия.
Структура.
Состояние и поведение.
Внутреннее время
Резюме.
Классы систем.
Физические, биологические и социальные системы.
Закрытые, открытые и частично открытые системы.
Детерминированные, вероятностные и детерминированно-вероятностные системы.
Сложные и простые системы.
Адаптивные, целенаправленные, целеполагающие и самоорганизующиеся системы.
Естественные, искусственные и концептуальные системы.
Гомогенные, гетерогенные и смешанные системы.
Прогрессирующие и регрессирующие системы.
Многоуровневые и иерархические системы
Информационные системы.
Резюме.
Моделирование систем.
Общие положения.
Понятие модели.
Основная концепция системного моделирования.
Типовая структура системной модели Резюме.
Мягкие вычисления и логико-лингвистическое моделирование.
Языковые средства мягких вычислений.
Нечеткие множества.
Реляционные языки.
Ролевые языки
Резюме.
Логико-лингвистические методы оценки и поиска решений.
Поиск решений на семантических сетях.
Ситуационный поиск решений.
Определение интегральной оценочной функции.
системы на основе нечетких представлений.
Резюме.
Логико-лингвистическое моделирование.
организационно-управленческих структур.
Формулировка задачи.
Базовая аксиоматика.
Реализация модели Резюме.
Модели распознавания ситуаций.
Понятие ситуации и постановка задачи ее распознавания.
Распознавание ситуаций на основе исчисления высказываний и растущих пирамидальных сетей Резюме.
Имитационное моделирование дискретных технологических систем.
Принципы построения и функционирования дискретных технологических систем.
Имитационная модель функционирования дискретной технологической системы
Резюме.
Нейросетевое моделирование.
Общие положения.
Элементы и архитектура нейросетевых моделей.
Некоторые задачи, решаемые с помощью нейросетевых моделей.
Резюме.
Модели оптимизации.
Краткий обзор моделей оптимизации.
математический аспект.
Типовые оптимизационные модели: прикладной аспект.
Нелинейные модели оптимизации.
Генетические алгоритмы.
Резюме.