Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Абдулов П.В. Введение в теорию принятия решений

  • Файл формата djvu
  • размером 7,06 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Абдулов П.В. Введение в теорию принятия решений
Учебное пособие. — М.: Институт управления народным хозяйством, 1974. — 188 с.
Введение.
Постановка задачи организационного управления и основные этапы ее решения.
Теория принятия решений для линейных моделей статических производственных ситуаций (линейное программирование).
Теория принятия решений для дискретных моделей производственных ситуаций.
Теория принятия решений для нелинейных моделей статических производственных ситуаций.
Приложение. Математические основы линейного программирования.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории

  • pdf
М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1990. — 240 с. — ISBN 5-02-014091-0. Теория выбора вариантов является теоретическим фундаментом ряда научных дисциплин—теории принятия решений, математических моделей микроэкономики, теории голосования, теории управления в социальных и экономических системах, некоторых разделов психологии и т. д. Теория выбора...
  • 56,87 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Акофф Р. Искусство решения проблем

  • pdf
Пер. с англ. Е.Г. Коваленко. — Под ред. Е.К. Масловского. — М.: Мир, 1982. — 224 с.: ил. — OCR. В книге Акофф излагает свою точку зрения на процесс принятия решений, считая, что выработка решений является своего рода искусством. Многочисленные примеры иллюстрируют применение описываемых процедур при решении различных задач. Отдельные процедуры могут представить практический...
  • 7,08 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях

  • pdf
Монография. — Тюмень: Тюменский государственный университет (ТюмГУ), 2000. — 352 с. Предлагаемая монография посвящена вопросам проведения на практике расчетов и оптимизации при наличии неточно заданных величин в статических и динамических моделях объектов и процессов. В связи с нетрадиционностью применяемого в книге математического аппарата в книге приводятся основные понятия...
  • 3,52 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Блекуэлл Д., Гиршик М.А. Теория игр и статических решений

  • djvu
Под редакцией В. А. Севастьянова. — М.: Иностранная литература, 1958. — 376 с. Книга является первой монографией на русском языке по новому разделу математики – теории игр. Теория игр излагается здесь в тесной связи с новой математической дисциплиной – теорией статистических решений, которая является разделом теории вероятностей. Книга рассчитана на специалистов по теории...
  • 21,54 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования

  • djvu
Рига: Зинатне, 1990. — 184 с. Рассматриваются вопросы построения моделей принятия решений при неточной исходной информации. Для описания элементов задач в процессе построения моделей используются понятия нечеткого множества, лингвистической переменной, распределения возможностей, нечеткого свидетельства. Систематически излагаются методы обработки нечеткой информации: построение...
  • 5,72 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений

  • pdf
Учебное пособие. — М: Макс Пресс, 2008. — 197 с. Предлагаемое учебное пособие написано в рамках создания магистерской программы «Математические модели сложных систем». Учебное пособие посвящено теории многокритериальной оптимизации (МКО) и методам поддержки принятия решении при нескольких критериях. Учебное пособие в первую очередь предназначено для студентов-магистров ВМК МГУ,...
  • 3,28 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх