Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем

М.: Вильямс, 2003. — 864 с. — ISBN 5-8459-0437-4, 0-201-64866-0.Книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки. Книга будет полезна как опытным специалистам в области искусственного интеллекта, так и студентам и начинающим ученым.Предисловие
Искусственный интеллект: его истоки и проблемы
Искусственный интеллект: история развития и области приложения
Искусственный интеллект как представление и поиск
Исчисление предикатов
Структуры и стратегии поиска в пространстве состояний
Эвристический поиск
Управление поиском и его реализация в пространстве состояний
Представление и разум в ракурсе искусственного
интеллекта
Представление знаний
Сильные методы решения задач
Рассуждения в условиях неопределенности
Машинное обучение
Машинное обучение, основанное на символьном представлении информации
Машинное обучение на основе связей
Машинное обучение на основе социальных и эмерджентных принципов
Дополнительные вопросы решения задач
искусственного интеллекта
Автоматические рассуждения
Понимание естественного языка
Языки и технологии программирования для искусственного интеллекта
Введение в PROLOG
Введение в LISP
Эпилог
Искусственный интеллект как эмпирическая проблема
Библиография
Алфавитный указатель авторов
Предметный указатель