Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования

  • Файл формата pdf
  • размером 10,27 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования
Барнаул. Изд-вл Алт. гос. университета. 2003. 213 с.
В систематизированном виде изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов. Подробно рассмотрены наиболее часто применяемые в экономической практике методы и особенности их реализации в современных пакетах прикладных программ. Видное место отводится процедурам сглаживания временных рядов, адаптивным методам прогнозирования, методологии построения моделей ARIMA. Особое внимание уделяется реализации рассмотренных классов моделей в среде SPSS.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Арженовский С.В., Молчанов И.Н. Статистические методы прогнозирования

  • pdf
Учебное пособие /Рост. гос. экон. унив. - Ростов-н/Д. - 2001. - 74 с. В учебном пособии изложены в систематизированном виде: классифификация прогнозов, анализ временных рядов, методы выделения тренда и периодических колебаний, адаптивные, экспертные методы прогнозирования. Особое внимание уделено моделям стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификации, а также...
  • 603,35 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун А.А. Математические методы построения прогнозов

  • pdf
М.: Радио и связь, 1997. - 112 с. Рассмотрены методы анализа динамических (временных) рядов и построения прогнозов, в том числе методы оценки параметров моделей и диагностической проверки моделей; методы оценки ошибки прогнозов. Рассмотрены интегральные и разностные схемы, методы сглаживания и сезонные ряды. Книга рассчитана на специалистов, занимающихся задачами построения...
  • 4,20 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Дуброва Т.А., Архипова М.Ю. Статистические методы прогнозирования в экономике

  • pdf
Учебное пособие, практикум, тесты, программа курса / Дуброва Т. А.; руководство по изучению дисциплины / Дуброва Т. А., Архипова М. Ю. МГЭСИ — М. , 2004. — 136 с. PDF-формат В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных...
  • 1,11 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Лекции по методам прогнозирования временных рядов

  • doc
Прогнозирование как задача анализа временного ряда. Детерминированная и случайная составляющие: способы их выделения и оценки. Модели временного ряда: AR(p), MA(q), ARIMA(p,d,q). Идентификация моделей, оценка параметров, исследование адекватности модели, прогнозирование. Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей, метод окон.
  • 52,69 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов

  • pdf
Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003 г. - 416 с: ил. Посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов. Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций,...
  • 11,97 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райте А.Дж. Бизнес-прогнозирование

  • djvu
7-е изд. — М.: Вильямс, 2003. — 656 с. Лучшая книга по бизнес-прогнозированию на русском языке. Авторы подробно как теоретически, так и на реальных примерах, рассматривают все наиболее известные статистические методы прогнозирования. Большое внимание уделяется методикам Бокса-Дженкинса (ARIMA), методам основанным на сглаживании (методы Брауна, Хольта, Винтерса) и другим....
  • 9,29 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх