Сараев П.В. Нейросетевые методы искусственного интеллекта

Учебное пособие. – Липецк: ЛГТУ, 2007. – 64 с.В пособии представлены структуры и алгоритмы применения нейронных сетей в задачах искусственного интеллекта. Основное внимание уделено нейронным сетям прямого распространения. Рассмотрены самоорганизующиеся карты Кохонена и их использование в задачах кластеризации объектов. Приведено описание нейронных сетей с обратными связями на примере сетей Хопфилда и их применение в задачах распознавания образов.
Учебное пособие предназначено для студентов математических и технических специальностей при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы» и «Системы искусственного интеллекта».Введение.
Основы теории нейронных сетей.
Основные понятия.
Постановка задачи обучения.
Перцептроны.
Нейронные сети прямого распространения.
Структура.
Методика применения нейронных сетей.
Методы обучения нейронных сетей.
Архитектуры нейронных сетей для кластеризации и распознавания образов.
Самоорганизующиеся карты Кохонена.
Нейронные сети с обратными связями.
Заключение.
Библиографический список.
Приложение.