Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 368 с.
В учебнике изложены основные методы анализа, планирования и синтеза рациональных решений в условиях неопределенности. Методы реализованы на ЭВМ и прошли практическую апробацию в различных сферах экономики и управления. Теоретический материал подкреплен практическими примерами, позволяющими лучше усвоить излагаемый материал. Приведены алгоритмы, которые могут реализовываться студентами на ЭВМ. В конце каждой главы для закрепления материала приводятся основные понятия, контрольные вопросы и задания по теме, а также список литературы. Учебник может использоваться преподавателями, работающими в области компьютерного моделирования экономических процессов.
Книга будет полезной и руководителям различного ранга. В этой связи следует отметить, что описанные в книге системы целесообразно использовать для решения задач социально-экономического прогнозирования и планирования развития промышленных отраслей, предприятий и в других службах, образующих инфраструктуру городов, областей и регионов.
Предисловие
Анализ задач и методов теории принятия решенийЭволюция теории принятия решений. Эвм в принятии решений
Схема процесса принятия решений
Классификация задач принятия решений
Классификация методов принятия решений
Характеристики методов теории полезности
Принятие решений на основе метода анализа иерархийИерархическое представление проблемы, шкала отношений и матрицы парных сравнений
Собственные векторы и собственные значения матриц. Оценка однородности суждений
Синтез приоритетов на иерархии и оценка ее однородности
Учет мнений нескольких экспертов
Методы сравнения объектов относительно стандартов и копированием
Многокритериальный выбор на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями
Методика решения прикладных задач на Эвм
Аналитическое планирование на основе метода анализа иерархийПринципиальные подходы к решению задач планирования
Представление процесса планирования в виде иерархии
Способы определения желаемых сценариев
Методика решения прикладных задач на Эвм
Методы принятия решений на основе теории нечетких множествЭлементы теории нечетких множеств
Нечеткие операции, отношения и свойства отношений
Многокритериальный выбор альтернатив на основе пересечения нечетких множеств
Многокритериальный выбор альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения
Многокритериальный выбор альтернатив с использованием правила нечеткого вывода
Многокритериальный выбор альтернатив на основе аддитивной свертки
Ранжирование альтернатив на множестве лингвистических векторных оценок
Методика решения прикладных задач на Эвм
Методы комбинаторно-Морфологического анализа и синтеза рациональных системКлассификация задач анализа и синтеза систем
Постановка задач анализа и синтеза систем
Кластерный анализ морфологических множеств
Синтез новых и рациональных систем на морфологических множествах
Методика решения прикладных задач на Эвм
Эвристические методы синтеза системКлассификация эвристических методов синтеза
Фонд эвристических приемов
Метод "мозгового штурма"
Метолы ассоциаций и аналогий
Синетика
Методы контрольных вопросов и коллективного блокнота
Метод "матриц открытия"
Алгоритм решения изобретательских задач
Автоматизация эвристических методов синтеза новых систем
Автоматизированные системы принятия, Планирования и синтеза решенийНеобходимость автоматизации процессов принятия, планирования и синтеза решений
Предпосылки создания диалоговых систем синтеза и принятия решений
Классификация систем принятия и синтеза решений
Принципы разработки программных средств
Основные правила разработки систем
Требования к методам защиты информации
Функции и структура автоматизированной системы принятия, планирования и синтеза решений
Приложение