Морозов В.К., Рогачев Г.Н. Моделирование информационных и динамических систем

М.: Академия, 2011. — 384 с. 600 dpi, OCR.Изложены основные понятия теории моделирования, приведена классификация моделей, рассмотрены модели непрерывных, дискретных и гибридных (агрегативных) систем. Рассмотрены особенности применения пакета MatLAB для решения круга задач моделирования систем. Содержатся примеры построения и применения моделей различных систем. Для студентов высших учебных заведений.Предисловие
Введение
Предмет и базовые понятия дисциплины
Основные представления о моделировании процессов и систем
Общие цели и задачи моделирования систем
Моделирование, оптимизация и принятие решений
Использование моделей в инженерной практике и прикладных научных исследованиях
Моделирование в больших системах и фундаментальных исследованиях
Общая технология моделирования и основные этапы процессов моделирования
Классификация моделей
Классификационные признаки моделей
Мысленное и реальное моделирование
Классификация моделей по точности
Эмпирические математические модели
Область применения эмпирических моделей
Общая процедура построения эмпирической модели
Методы получения экспериментальных данных
Критерии точности эмпирических моделей
Вычисление нормы вектора в пакете MatLAB
Визуальная оценка качества модели
Достоинства и недостатки эмпирического моделирования
Построение эмпирических моделей с применением пакета MatLAB
Полиномиальная регрессия
Линейная по параметрам регрессия
Многомерная регрессия
Построение регрессионных моделей в Curvе Fitting Toolbox
Авторегрессионные модели
Математические модели дискретных систем
Математические модели, основывающиеся на алгебре логики
Графовые модели систем
Модели процессов функционирования систем на базе теории сетей Петри
Модели процессов функционирования систем на базе теории конечных автоматов
Работа в Simulink и Stateflow. Реализация моделей дискретных систем средствами пакета MatLAB
Работа в Simulink
Построение моделей логических элементов в MatLAB-Simulink
Аппаратная модель конечного автомата
Программное средство описания конечных автоматов — язык состояний и переходов
Моделирование систем в Stateflow
Особенности построения моделей в Stateflow
Язык Stateflow-диаграмм
Stateflow -модели конечных автоматов
Модели стохастических систем
Теория массового обслуживания как основа моделирования стохастических систем
Аналитические задачи моделирования стохастических систем
Примеры имитационных моделей стохастических систем
Имитационные GPSS модели систем и сетей массового обслуживания
Реализация моделей стохастических систем средствами пакета MatLAB
Расширение SimEvents как средство моделирования в Simulink систем массового обслуживания
Моделирование в Simulink-SimEvents систем массового обслуживания
Моделирование СМО в Stateflow
Аналитические математические модели непрерывных детерминированных систем
Дифференциальные уравнения динамических систем
Использование дифференциальных уравнений в теории управления
Эмпиризм и фундаментализм
Сила и слабость аналитических моделей
Получение дифференциальных уравнений динамических систем
Непрерывные модели динамических систем
Описание в виде отношений входных и выходных переменных
Дискретные модели динамических систем
Структурные схемы
Модели в виде сигнальных графов
Использование пакета MatLAB при построении математических моделей непрерывных детерминированных систем
Аналитическое решение дифференциальных уравнений динамических систем. Пакет Symbolic Math Toolbox
Численное решение дифференциальных уравнений динамических систем
Пакет Control System Toolbox как средство моделирование систем
Решение задач моделирования систем в пакете Control System Toolbox
Моделирование систем с использованием пакета Simulink
Моделирование гибридных систем
Гибридные системы как особый класс систем
Моделирование систем с дискретными событиями
Заключение
Список литературы