Лапко А.В., Лапко В.А., Соколов М.И., Молоков В.В., Шерстяных А.К., Шарков М.А., Лапко О.А. Обучающиеся системы принятия решений

Учебное пособие. — Красноярск: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2007. — 382 с.В конспекте лекций на основе современных теоретических результатов представлена методология комплексного исследования систем при неполной информации. Рассмотрены непараметрические обучающиеся модели и алгоритмы принятия решений, обеспечивающие максимальное использование априорных сведений. Особое внимание уделяется оптимальному синтезу и анализу многоуровневых систем принятия решений, основанных на принципах коллективного оценивания и гибридного моделирования. Изучение материалов конспекта лекций дисциплины позволит получить знания по методам и системам принятия решений в условиях различных априорный сведений, обеспечивающих разработку автоматизированных систем обработки информации и управления.
Конспект лекций предназначен для подготовки магистров укрупнённых групп 230000 – «Вычислительная техника и информационные технологии» по направлению 230100 – «Информатика и вычислительная техника» и будет полезна аспирантам и специалистам в области информатики, искусственного интеллекта, обработки информации и принятия решений.