М.: Энергия, 1971. — 112 с. с ил. — (Библиотека по автоматике. Выпуск 453).
В книге рассмотрены вопросы применения методов математической статистики для построения статистического математического описания сложных объектов. Основное внимание уделено методологическим особенностям использования так называемых «пассивных» методов идентификации в условиях реального промышленного объекта.
Книга рассчитана на инженеров, занятых решением практических задач автоматического управления.
Предисловие.
Введение.
Линейная модель множественной регрессии.Точечные оценки параметров модели.
Интервальные оценки параметров модели.
Проверка основных гипотез.
Применение множественной регрессии для построения математического описания промышленного объекта.Вводные замечания.
Продолжительность эксперимента и интервал съема данных.
Влияние погрешностей регистрации статистических данных на точность математического описания.
Оценка работоспособности математического описания.
Особенности вычислительной процедуры.
Рекуррентные алгоритмы построения математического описания дрейфующих объектов.Постановка задачи и описание метода решения.
Метод текущего регрессионного анализа.
Алгоритмы стохастической аппроксимации.
Оценка параметра алгоритма у по конечной выборке наблюдений.
Оптимальный выбор параметра алгоритма у в случае известной корреляционной функции процесса B(i) и дисперсии σ
2.
Кусочно-линейная аппроксимация характеристик дрейфующих объектов.Описание метода кусочно-линейной аппроксимации.
Оценка параметров алгоритма по конечной выборке наблюдений.
Оптимальный выбор параметров алгоритма при известных корреляционных функциях. дрейфующих коэффициентов.
Приложение.
Литература.