Учебное пособие. — М.: Форум; Инфра-М, 2009. — 336 с.: ил. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-8199-0333-9; 978-5-16-00348-4.
Предложен широкий круг алгоритмов, сгруппированных по темам, для решения типичных задач, встречающихся в инженерных расчетах численными методами. Прикладная направленность отличает пособие от большинства учебников по численным методам, в которых, как правило, изложение ограничивается только теорией. Описание методов ориентировано на конкретную реализацию соответствующих алгоритмов на ПЭВМ. Пособие содержит большое количество заданий для самостоятельного решения. Даны рекомендации методологического плана по изучению тем в рамках курса математического моделирования.
Для студентов, обучающихся по направлению и специальностям программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, прикладной математики и обработки информации, будет полезно широкому кругу специалистов по компьютерному моделированию.
Введение.
Теоретические сведения по информатике.
Основные понятия вычислительной математики.
Модели объектов и процессов.
Типы моделей.
Классификация моделей.
Этапы моделирования.
Компьютерное моделирование.
Имитационное моделирование.
Полное построение алгоритма.
Эффективность программ.
Главные принципы, лежащие в основе создания эффективных алгоритмов.
Источники и классификация погрешностей.
Понятия о погрешности машинных вычислений.
Абсолютная и относительная погрешность.
Погрешности решения задачи на ПЭВМ.
Ошибки усечения.
Ошибки распространения.
Ошибки округления.
Численные методы.
Элементарные функции и их свойства.
Применение графиков в решении уравнений.
Матрицы.
Алгебраические уравнения.
Уравнения с одним и двумя неизвестными.
Численные методы решения уравнений.
Ряды.
Системы уравнений.
Матричный метод.
Метод Гаусса.
Метод Жордана - Гаусса.
Метод Крамера.
Дифференциальные уравнения.
Численное решение дифференциального уравнения.
Аппроксимация.
Метод конечных элементов.
Интерполяция и экстраполяция.
Интерполяционный многочлен Лагранжа.
Использование электронных таблиц.
Численное интегрирование.
Метод прямоугольников.
Метод трапеций.
Метод Монте-Карло.
Метод Симпсона.
Математическая статистика.
Вычисление средних.
Числовые характеристики случайных величин.
Метод середины квадрата.
Линейный конгруэнтный метод.
Полярный метод.
Линейное программирование.
Общий случай задачи оптимизации.
Решение задачи линейного программирования.
Симплекс-метод.
Пакет Mathcad.
Примеры выполнения расчетов в пакете Mathcad.
Реализация численных методов на языке C++.
Практикум по численным методам.
Заключение.
Литература.
Приложение.Справочная информация по математике.
Решение математических задач в среде Excel.
Вычислительные алгоритмы.
Глоссарий.