Учебное пособие.Изд-во СПбГТУ, 2000. — 243 с.
Первая часть книги посвящена концептуальным основам и математическим методам анализа систем. Выделены энергетические и информационные признаки классификации систем. Приведены различные типы информационных описаний, их роль и возможный математический аппарат для их анализа. Показано, что основная трудность системного анализа – в несоответствии исходного информационного описания используемым математическим методам и, следовательно, компьютерным программам типа Statgraphics, MatLAB и др. Различные примеры и развернутые цитаты призваны обратить внимание читателя, что понятие системы и системное моделирование активно использовались в истории, культуре и других сферах нашей жизни на много раньше, чем появились первые научные труды по теории систем, кибернетике, синергетике и др.
Показано, что основная характеристика самодостаточных развивающихся систем – это гиперболический закон развития типа А/F1,618, который проявляется в концентрации капиталов, зарплате: выдающихся спортсменов, менеджеров; шоу-бизнесе, текстах, музыке, картинах и других социально- общественных явлениях.
Текст данного издания учебного пособия ориентирован для студентов и аспирантов как инженерно-технической, так и гуманитарной направленности.
Предисловие
Предистория
Природа системЧто такое система.
Естественные системы
Искусственные системы
Системы он-лайн (on-line)
Системы реального времени
Системы интерактивные
Системы поддержки решений и стратегического планирования
Системы баз знаний
Развивающиеся системы
Интеллектуальные системы
Информационное описание системКоммуникационный аспект информационных потоков
Классификация информационных структур
Определение коммуникации
Структура первого уровня
Структура второго уровня
Структура третьего уровня
Структура четвертого уровня
Иерархии
Ультраметрия и кластеризация
Ультраметрическое расстояние
Ультраметрическое пространство
Структура пятого уровня. Концептуальная иерархия
Метод аналогий, гипотез. модели и изоморфизмАналогия
Гипотезы
Модель
Изоморфизм
Основы системного моделированияЭксперимент, теория и численные модели
Как строится численная модель
Математическое описание
Внутреннее описание
Внешнее описание
Энтропия и потенциальная функция
Глобальные свойства системы
Понятие состояния
Понятия управляемости и наблюдаемости
Процессы типа белого шума
Оценивание параметров по методу наименьших квадратов
Динамическая сложность
Хаос, катастрофы и синергетикаПараметр порядка и принцип подчинения
Существующие подходы к моделированию развивающихся систем
Принцип опережающего отражения П.К. Анохина
Самоподобное рекурсивное развитие и фракталоподобные структуры
Заключение
Литература